AI 公司宣称大模型能提高程序员的生产力和编程效率，但一项随机对照研究发现,AI 降低了开源开发者的编程速度。研究人员招募了 16 名有多年参与开源代码库的资深程序员，跟踪了他们维护代码库时完成 246 项任务的表现，一半任务程序员被要求使用 AI 工具如 Cursor Pro 或 Anthropic Claude，另一半任务被要求不要使用 AI 工具。在执行任务前，程序员们预测 AI 工具将帮助他们减少 24% 的工作时间，在完成任务后程序员们仍然认为 AI 工具帮助将工作速度提高了 20%。但实际上使用 AI 工具完成任务比不使用 AI 工具完成任务慢了 19%。研究人员发现，AI 工具减少了程序员们自己写代码、测试/调试，阅读/搜索信息的时间，但增加了评估 AI 输出、提示 AI 系统和等待 AI 生成，以及空闲/额外的时间。大部分程序员表示他们需要修改 AI 生成的代码。研究人员认为，现有的 AI 工具不适合高质量标准的环境，它在编程环境中仍然有很大的局限性。

英特尔 14 代酷睿桌面处理器（Raptor Lake）的不稳定性问题甚至影响到了浏览器。Mozilla Staff Platform Engineer Gabriele Svelto 在联邦宇宙微博平台 Mastodon 上发帖称，北半球的英特尔 Raptor Lake 系统更可能会因为夏季高温而崩溃，他是通过 Raptor Lake 系统自动发送的 Firefox 崩溃报告而了解到这一情况的，通过崩溃日志他甚至可以知道哪些欧洲国家经历了热浪。他解释说，Raptor Lake 系统存在已知的时序/电压问题，并且会随着温度的升高而恶化。因为相同的崩溃报告太多，他们不得不禁用了一个自动提交崩溃报告的机器人程序。